山寨包包烂大街怎么办?别慌,人工智能帮你鉴定

微信图片_20180718134357.jpg

奢侈品包包一直是多少妹子们的心头好,它不仅是一种财富的象征,更是很多妹子心中对精致生活的追求。然而,随着山寨技术的日益发达,市面上的包包鱼龙混杂,如何鉴别真假包包、对抗山寨成了一大问题。


据外媒称,全球进口到美国的商品中,大约有2.5%是山寨商品,其价值达到5万亿美元,而这些不义之财为有组织的犯罪提供了资金。


国际商标协会的律师马萨拉扎维表示,消费者往往不知道伪造正版商品的人或许与人口贩卖和恐怖主义有关。下一次当你穿上仿冒的Gucci套装时,要记得,也许你买这个山寨衣服的钱已经进入了一个黑社会头目的口袋。


2017年,美国海关缉获了超过3.4万件假冒商品,比2016年增长了8%。零售商们都已经开始探索如何使用技术来解决这一问题。


人工智能的实施成本很高,尽管如此,不断增长的对抗假货的需求让越来越多的公司开始瞄准人工智能。


Goat和Entrupy是两家截然不同的公司,他们根据大量的奢侈品牌的信息数据库开发出了打假算法。利用数据库可以寻找商品之间最微小的差别,确保顾客能够用正品的价格买到相同质量的正品。


Goat是奢侈运动鞋经销商的一个在线平台。随着奢侈品包包的流行,奢侈品牌的运动鞋也开始风靡全球。经销商在收到新的公司产品之后会首先提交鞋子照片供人类专家分析,随后会将鞋子运送给Goat的人工智能系统进行认证。


Goat的CEO Andy Shin说道,Goat拥有世界上最大、最全面的运动鞋数据库。且随着人工智能系统的应用,Goat的零容忍声誉扬名海外,收到的假货数量急剧减少。

微信图片_20180718134359.jpg

菲律宾海关局的工作人员在马尼拉的一个海关仓库堆放了数千件被没收的假冒设计师鞋类产品

至于专门从事奢侈品包包认证的公司Entrupy,为了验证一下公司的能力,外媒记者Molly Kendrick带着两个LV的包包去到了他们的办公室。LV一直是山寨市场上最受欢迎的品牌之一。Molly拿着一个正版的LV Damien Eben Hoxton以及一个从纽约市最受欢迎的假货销售地----唐人街的运河街上买的赝品。

微信图片_20180718134402.jpg

运河街上的假冒商品


Molly花了70美元买下了一只外观看上去和正版完全一样的Speedy包包,然后就迫不及待地带着包包去了Entrupy公司。Molly见到了CFO Will Tan和负责认证支持与客户体验的leader Devin Battersby。在尝试人工智能系统认证之前,Molly请Battersby给她的赝品做一个初步评估。她赞扬了Molly手中包包的硬件与LV一贯精细的硬件设计一致。

微信图片_20180718134353.jpg

作者的假LV包包


随后她们拿着包包去进行人工智能系统的认证。这是一个囊括大量的奢侈品手袋显微图像的“卷积神经网络”,为了建立这个数据库,Entrupy首先收集了他们认证的真实的包包,有些包甚至可以追溯到80年前。


一旦有了足够的样本,就可以建立算法从而分析物品的每一个细节。Entrupy认为这些细节对于伪造者来说太难以复制了。


根据Entrupy应用程序的提示,Battersby拍下了Molly的赝品,并输入了一些关于这个包的基本信息。她把手机夹在一个长方形的盒子上,里面有一个附件,可以让她以大约250倍的放大倍数拍摄这个包的各个细节。“很多顾客说这就像是一个袋子超声波”Battersby说。


拍下照片后,她把照片发送给系统。Molly的包立刻被标记出来了,因为它没有日期代码,随后包包上出现了一个小小的UFO图标。


官方称之为“不明身份”,这是Entrupy对于假货的一种委婉说法。“我们不喜欢用’假货’这个词,因为人们是会对自己的物品有情感依恋的”Battersby解释道。接着她又对Molly的正品LV进行了相同步骤的认证,不一会儿,它就得到了认证的正品金色标记。


除了大量的真实手包数据库,Entrupy还研究假货。只有认真研究了对手,才能做到如何打败对手。


然而两家公司都有一个共同的问题就是他们的技术不会向公众公布,公司只与企业合作。他们不会轻易地给私人认证包包,因为担心他们提供的任何信息会帮助伪造者创造出更好的假货。


奢侈品的盛行表现出了经济实力,但是造假者却每天都在蚕食这个市场。防伪技术面临着一场永无止境的战斗,以保持领先于伪造机器的步伐。根据师马萨拉扎维的说法,时尚产业也需要更加积极主动。她说:“时尚界的人只喜欢在自己人间讨论伪造产品的真正成本,为了改善零售业的未来,我们需要开始向公众传递这一信息。”


参考来源:


-End-


编辑:Stephanie


本文章图片来源于网络,侵权必删

想要了解更多人工智能领域的行业动态,欢迎关注声学在线公众号!


本文由 声学在线发表。转载请注明出处(声学在线)及本页链接。原文链接http://soundonline.org/2018/07/327.html



热文